Claude Codeにサーバー作業をさせたら精度が低い理由を考えた
この記事でわかること
案件でエックスサーバーの中身を Claude Code に見てもらっているんですが、いまいち精度が良くないんですよね。
なんでだろうと考えてみたら、ひとつの仮説にたどり着きました。
サーバー管理者ってClaude Code使わないんじゃないか
サーバーの仕事をしている人って、Claude Code をあまり使わないんじゃないかな、と。
インフラエンジニアやサーバー管理者の方って、どちらかというとターミナルでゴリゴリ作業するスタイルが多いイメージ。AIに頼るより自分でコマンド叩く、みたいな文化圏な気がします。
使われないと知識も育たない
AIツールの精度って、結局「どれだけ使われているか」に比例するところがあると思っています。
使う人が多いジャンルのコードは、フィードバックも蓄積されるし、モデルの学習データにも反映されやすい。逆に、あまり使われていない領域は知見が薄くなる。
Claude Code の場合、Webフロントエンドや Python スクリプトは精度が高い印象がありますが、サーバー設定ファイルや Apache の config あたりになると「あれ？」ってなる場面が増える気がします。
あくまで推論ですが
これはあくまで僕の推論なので、実際はどうかわかりません。
でも「なんで精度が低いんだろう」を考えるとき、ツールの利用者分布から逆算してみるのはひとつの見方としてアリかなと思っています。
道具を上手く使うには、その道具が「どういう人たちに育てられてきたか」を意識しておくと、使い方の解像度が上がるかもしれないですね。
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