AIに”通じる指示”と”通じない指示”
この記事でわかること
- 通じない指示の共通点
- 通じる指示の共通点
- 具体的にするための3つの要素
- 1. 何をしたいか（目的）
- 2. どこで動かすか（環境）
- 3. 制約・条件（制限）
AIに”通じる指示”と”通じない指示”
AIを使っているのに、なんかズレた答えが返ってくる。
その原因の9割は、指示の精度です。
通じない指示の共通点
こういう指示、よく見ます：
- 「いい感じにして」
- 「なんかうまくやって」
- 「Instagramに投稿したい」
AIにとって「いい感じ」は定義がありません。
曖昧な指示 → 曖昧な出力
通じる指示の共通点
こういう指示は一発で動きます：
- 「Instagram Graph APIを使って、{image_url}の画像と{caption}のキャプションをフィード投稿するPythonコードを書いて。エラー時はlogに書き出して」
- 「WordPressのREST APIで記事を投稿して。タイトル、本文、ステータスはpublishで。認証はBasic Auth」
具体的な指示 → 実装レベルの出力
具体的にするための3つの要素
1. 何をしたいか（目的）
曖昧：「投稿したい」
具体：「Instagram Graph APIで画像を投稿したい」
2. どこで動かすか（環境）
曖昧：「自動化したい」
具体：「Pythonスクリプトで、ローカルのMacから実行する」
3. 制約・条件（制限）
曖昧：（なし）
具体：「失敗したらログに書き出す。タイムアウトは30秒」
なぜこれが重要なのか
AIは「足りない情報は補完する」仕様です。
補完の方向が間違うと、ズレた答えになります。
情報を最初から全部渡せば、補完が起きない。
補完させない指示が、精度の高い指示です。
通信の知識があると指示が変わる理由
「リクエスト」「レスポンス」「JSON」「API」を知っていると、
→ 使う言葉が変わる
→ AIが解釈できる精度で指示できる
→ 一発で欲しいコードが出てくる
これが「通信を知ってる人と知らない人の差」です。
実際の変化
通信知識なし：
「WordPressに自動で記事を投稿する方法を教えて」
→ 一般的な説明が返ってくる
通信知識あり：
「WordPress REST APIの /wp/v2/posts エンドポイントにBasic認証でPOSTして、titleとcontentとstatusをJSONで渡す。Pythonのrequestsライブラリで実装して」
→ そのまま動くコードが返ってくる
結論
AIは魔法じゃない。
入力の質が、出力の質を決めます。
「通じる指示」を出せる人が、AIを本当に使いこなす人です。
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